pixelperfectpromotions.gr

Πως να αξιοποιήσεις τα analytics του site ή e-shop σου για αύξηση των πωλήσεων

Στο ανταγωνιστικό περιβάλλον του ηλεκτρονικού εμπορίου, η ανάλυση επισκεψιμότητας ιστοσελίδας και η παρακολούθηση χρηστών μέσω κατάλληλων εργαλείων μπορούν να κάνουν τη διαφορά στην αύξηση πωλήσεων. Ένα βασικό εργαλείο για αυτό είναι το Google Analytics: πρόκειται για μια δωρεάν υπηρεσία web analytics που σας παρέχει πολλαπλές πληροφορίες για την απόδοση του site ή του e-shop σας. Με το Google Analytics μπορείτε να εντοπίζετε τις κύριες πηγές επισκεψιμότητας (π.χ. οργανικές αναζητήσεις, διαφημίσεις, social media), να μετατρέπετε την επιτυχία των καμπανιών μάρκετινγκ και να παρακολουθείτε σημαντικές μετατροπές (στόχοι μετατροπών) όπως οι ολοκληρωμένες πωλήσεις.

Πολλοί ιδιοκτήτες μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων συχνά παραμελούν το σημαντικό αυτό κομμάτι. Όταν δεν παρακολουθείτε συστηματικά τα analytics, οδηγείστε συχνά σε λανθασμένα συμπεράσματα για τη στρατηγική σας. Αντίθετα, με τη σωστή ρύθμιση στόχων μετατροπών, το Analytics σας παρέχει κρίσιμες πληροφορίες όπως τον αριθμό και το ποσοστό των πωλήσεων που προέρχονται από κάθε καμπάνια ή σελίδα. Χωρίς αυτά τα δεδομένα, είναι σχεδόν αδύνατο να αξιολογήσετε και να βελτιώσετε την απόδοση των ενεργειών μάρκετινγκ.

Βασικοί δείκτες (KPIs) που πρέπει να παρακολουθείτε

Για να αξιοποιήσετε αποτελεσματικά τα analytics και να επιτύχετε αύξηση πωλήσεων, πρέπει πρώτα να καθορίσετε ποιοι δείκτες (metrics/KPIs) συνδέονται με τους επιχειρηματικούς στόχους. Μερικά από τα πιο σημαντικά είναι: 

  • Bounce rate (Ποσοστό εγκατάλειψης): Δείχνει το ποσοστό των επισκεπτών που αποχωρούν αφού δουν μόνο μια σελίδα. Ένα υψηλό bounce rate μπορεί να υποδηλώνει πρόβλημα στην καμπύλη εμπειρία του χρήστη ή στην τρέχουσα στόχευση της διαφήμισης. Ελέγξτε ποιες σελίδες εμφανίζουν υψηλό bounce rate και βελτιώστε το περιεχόμενο ή τη δομή τους, ώστε οι επισκέπτες να βρίσκουν πιο εύκολα αυτό που θέλουν.
  • Χρόνος παραμονής (διάρκεια συνεδρίας): Αντιπροσωπεύει τον μέσο χρόνο που μένει ένας χρήστης στο site σας. Όσο μεγαλύτερος είναι, τόσο αυξάνονται οι πιθανότητες ολοκλήρωσης μιας αγοράς. Για παράδειγμα, αν οι επισκέπτες διαβάζουν εκτενείς περιγραφές προϊόντων ή περιηγούνται σε διάφορες σελίδες πριν φύγουν, αυτό συχνά σημαίνει αυξημένο ενδιαφέρον. Παρακολουθήστε τις σελίδες με υψηλή και χαμηλή παραμονή για να καταλάβετε τι περιεχόμενο “κρατάει” τον χρήστη και τι οδηγεί σε εγκατάλειψη.
  • Conversion rate (Ποσοστό μετατροπής): Είναι ίσως ο πιο κρίσιμος δείκτης για τις πωλήσεις σας. Εκφράζει το ποσοστό των επισκεπτών που ολοκλήρωσαν μια επιθυμητή ενέργεια (π.χ. αγορά). Υπολογίζεται διαιρώντας το πλήθος των πωλήσεων με τον συνολικό αριθμό επισκεπτών. Για παράδειγμα, αν 50 από τους 2.000 επισκέπτες ολοκληρώσουν αγορά, τότε το conversion rate είναι: 50 / 2000 x 100 = 2,5%. Δηλαδή, το 2,5% των επισκεπτών μετατράπηκαν σε πελάτες. Καλό ποσοστό για ένα e-shop θεωρείται συνήθως ένα conversion rate της τάξης του 2-3%. Παρακολουθήστε πως εξελίσσεται αυτός ο δείκτης ανά καμπάνια, κανάλι ή είδος συσκευής. Σε γενικές γραμμές, όσο αυξάνεται το conversion rate, τόσο πλησιάζετε στον στόχο αύξησης πωλήσεων.
  • Κίνηση ιστοσελίδας (Traffic): Απλή μέτρηση που αντιστοιχεί στον συνολικό αριθμό επισκέψεων σε ένα διάστημα. Δείχνει γενικά τη δημοτικότητα/έκθεση του e-shop σας. Χρησιμοποιώντας το Goolge Analytics, μπορείτε επίσης να εμβαθύνετε σε πιο συγκεκριμένα metrics για την επισκεψιμότητα, όπως πηγή/μέσο (“πηγές επισκεψιμότητας”), μέσος αριθμός σελίδα ανά επίσκεψη κ.α. Οι πηγές επισκεψιμότητας σας δείχνουν ποιες ενέργειες αποδίδουν: π.χ. βλέπετε αν οι πελάτες έρχονται κυρίως από οργανική αναζήτηση, κοινωνικά δίκτυα ή direct. Το Google Analytics βοηθά να καθορίσετε τις κύριες πηγές επισκεψιμότητας και να αξιολογήσετε την επιτυχία των καμπανιών σας.
  • Νέοι vs Πελάτες που επιστρέφουν: Αυτό το metric μετρά την αφοσίωση ενός χρήστη/πελάτη. Η σωστή ανάγνωση του δείγματος πελατών (νέοι έναντι παλιών) μπορεί να σας αποκαλύψει αν το περιεχόμενο σας, κρατάει τον πελάτη ή αν μόνο απορροφάτε καινούργιους για λίγο. Για παράδειγμα, ένα μεγάλο μερίδιο επισκεπτών μπορεί να σημαίνει ότι αυξάνεται την αναγνωρισιμότητα (brand awareness), αλλά αν δεν επιστρέφουν, δεν χτίζετε αφοσίωση. 

Κάθε μέτρηση παρέχει πολύτιμες ενδείξεις. Όπως τονίζει η Google, αν κατανοήσετε πως αλληλεπιδρούν οι πελάτες με τον ιστότοπο ή την εφαρμογή σας, μπορείτε να βρείτε ευκαιρίες για τη βελτίωση της εμπειρίας τους και την αύξηση του ROI (return on investment).

Πως να εξάγετε συμπεράσματα από τα δεδομένα

Το πιο σημαντικό βήμα μετά τη συλλογή των δεδομένων είναι η ανάλυση τους για τη λήψη αποφάσεων. Μερικές πρακτικές οδηγίες: 

  • Εξετάστε αποκλίσεις και τάσεις στα metrics. Παρακολουθείτε συνεχώς πως αλλάζουν οι βασικοί δείκτες σας (π.χ. εβδομαδιαία ή μηνιαία). Εντοπίστε πότε αυξάνεται ή πέφτει το conversion rate ή η κίνηση. Για παράδειγμα, αν μειώνεται ξαφνικά το conversion rate, αναζητήστε μήπως κάποια σελίδα ή διαδικασία αγοράς παρουσιάζει πρόβλημα.
  • Συγκρίνετε κανάλια και ομάδες χρηστών. Χωρίστε την επισκεψιμότητα με φίλτρα (segmentation) για να δείτε διαφορές. Για παράδειγμα, αν οι επισκέπτες από κινητά κάνουν λιγότερες αγορές από αυτούς από desktop, ίσως χρειάζεται βελτιστοποίηση του mobile design. Επίσης, αξιολογείστε ποια μέσα (π.χ. Facebook Ads, Google Ads, Email Marketing) αποδίδουν καλύτερα. Αν ένα κανάλι έχει χαμηλό ποσοστό μετατροπών ή υψηλό bounce, εξετάστε τις ενέργειες σας για εκείνο το κανάλι. Ίσως η στόχευση της διαφήμισης ή το περιεχόμενο που προωθείτε να μην είναι αντιστοιχισμένα. 
  • Αναλύστε συγκεκριμένες σελίδες. Βρείτε ποιες landing pages έχουν υψηλό bounce ή χαμηλή διάρκεια επίσκεψης. Όπως εξηγεί το Google Analytics Help, αν μερικές σελίδες ή οθόνες έχουν χαμηλό engagement rate, δείτε αν το περιεχόμενο συνάδει με τη διαφήμιση που χρησιμοποιείτε. Δηλαδή, εάν η σελίδα προϊόντος που διαφημίζεται δεν κάνει match με το μήνυμα στην καμπάνια, οι επισκέπτες μπορεί να φεύγουν γρήγορα. Βελτιώστε τις σελίδες που παρουσιάζουν προβλήματα: απλοποιήστε το checkout, βελτιώστε την ταχύτητα φόρτωσης, κάντε πιο σαφείς τις προσφορές κ.λπ. Όσο περισσότερο ευνοϊκή είναι η εμπειρία σε μια σελίδα, τόσο αυξάνεται η πιθανότητα πώλησης.
  • Χρησιμοποιήστε funnels και κανόνες. Στο Google Analytics μπορείτε να δημιουργείτε κανάλια μετατροπής (funnels) και να ορίζετε events. Παρακολουθείτε βήμα – βήμα τη διαδρομή του χρήστη από την αρχική επίσκεψη έως την ολοκλήρωση αγοράς. Βρείτε που εγκαταλείπει ο χρήστης (π.χ. από τη σελίδα καλαθιού) και κάντε παρεμβάσεις – όπως περισσότερες πληροφορίες για τη διαδικασία πληρωμής ή εκπτωτικούς κωδικούς. 
  • Συνεχής βελτίωση και δοκιμές. Με βάση τα δεδομένα σας, δοκιμάστε μικρές αλλαγές και μετρήστε ξανά. Αν για παράδειγμα, προσθέσετε ένα popup “έκπτωση 10% στην πρώτη αγορά” και δείτε αύξηση στο conversion rate, συνεχίστε προς αυτή τη στρατηγική. Η ιδέα είναι να συνδυάζετε ποσοτικά δεδομένα (όπως οι αριθμοί Analytics) με ποιοτικές ενδείξεις (όπως σχόλια πελατών) για συνεχή βελτίωση. 

Με αυτά τα βήματα, τα Analytics γίνονται ένα εργαλείο στρατηγικής. Οι πληροφορίες από τα Analytics σας επιτρέπουν να αντιλαμβάνεστε πως οι πελάτες σας συμπεριφέρονται καθ’ όλη τη διάρκεια της αλληλεπίδρασης τους με την επιχείρησή σας, φέρνοντας έτσι μετρήσιμες βελτιώσεις στον τρόπο με τον οποίο προσεγγίζετε το κοινό σας.

Εργαλεία για ανάλυση δεδομένων

Εκτός από το Google Analytics 4 (GA4), υπάρχουν και άλλα πολύτιμα εργαλεία που μπορούν να συμπληρώσουν την εικόνα:

  • Google Analytics 4 (GA4) – Το νέο GA4 προσφέρει εξελιγμένα χαρακτηριστικά με machine learning. Με αυτό, μπορείτε πλέον να λαμβάνετε προβλέψεις για έσοδα από το e-shop σας, ειδοποιήσεις για τάσεις (π.χ. αύξηση ζήτησης σε προϊόντα) και συνολική παρακολούθηση cross-channel (web & app). Επιπλέον, επιτρέπει την οργανωμένη μέτρηση βάση ¨κύκλου ζωής¨ του χρήστη: ποια κανάλια φέρνουν νέους πελάτες και αν οι πελάτες παραμένουν πιστοί μετά την αγορά.
  • Hotjar – Ένα εργαλείο ανάλυσης συμπεριφοράς που παρέχει heatmaps και recordings. Με το Hotjar βλέπετε οπτικά που πατάνε οι χρήστες, πόσο scroll κάνουν και πως κινούνται στο site σας. Έτσι καταλαβαίνετε ευκολότερα τι βλέπει και πως πλοηγείται ο επισκέπτης. Επιπλέον, με ερωτηματολόγια (surveys) του Hotjar μπορείτε να μαζεύετε feedback από τους χρήστες σας.
  • Microsoft Clarity – Δωρεάν εργαλείο της Microsoft για ανάλυση συμπεριφοράς. Παρέχει session recordings και heatmaps όπως το Hotjar. Με το Clarity βλέπετε σε πραγματικό χρόνο πως οι επισκέπτες κάνουν κλικ, ποιες περιοχές της σελίδας τραβούν την προσοχή τους και και που μπορεί να αντιμετωπίζουν προβλήματα (π.χ. κολλημένα στοιχεία). Έτσι, χωρίς κόστος, αποκτάτε μια άλλη οπτική της συμπεριφοράς των χρηστών σας, πέραν των αριθμητικών μετρήσεων.
  • Άλλα εργαλεία – Ανάλογα με τις ανάγκες σας, σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε και εργαλεία όπως το Google Search Console, εργαλεία SEO audit, και ειδικές πλατφόρμες email marketing. Κάθε επιπλέον πηγή πληροφορίας μπορεί να συμβάλλει στη συνολική εικόνα για τη βελτιστοποίηση του e-shop σας και την ενίσχυση των πωλήσεων.

Τα Analytics δεν είναι απλά στατιστικά, είναι το καύσιμο για τις αποφάσεις μας. Με τον σωστό ορισμό στόχων και την παρακολούθηση των κατάλληλων μετρήσεων – bounce rate, χρόνος παραμονής, conversion rate, πηγή επισκεψιμότητας κ.α. – μπορείτε να καταλάβετε τι λειτουργεί και τι όχι στο site ή e-shop σας. Τα δεδομένα σας δείχνουν που να εστιάσετε: ποια κανάλια χρειάζονται επιπλέον προσπάθεια, ποιες σελίδες χρειάζονται ανασχεδιασμό, πως να βελτιστοποιήσετε το e-shop σας ώστε να αυξήσετε τις πωλήσεις σας. Το Google Analytics και τα υπόλοιπα εργαλεία σας δίνουν τις μετρήσιμες απαντήσεις που χρειάζεστε. Αναλύστε συστηματικά τα στατιστικά σας, λάβετε αποφάσεις βάσει αυτών και δείτε πως σταδιακά αυξάνονται οι πωλήσεις σας.

Θες βοήθεια να αναλύσουμε τα δεδομένα του site σου και να βελτιώσουμε την απόδοση του; Στείλε μας μήνυμα κι εμείς θα σε καθοδηγήσουμε βήμα-βήμα στην αξιοποίησή τους!